开班时间：每月1日
适合人群：大学生、成年人
校区：北京校区、北京西城校区、北京昌平校区、北京海淀校区、北京海淀校区、北京海淀校区、北京房山校区、北京朝阳校区、北京朝阳校区、上海黄埔校区、上海徐汇校区、上海徐汇校区、上海徐汇校区、广州天河校区、广州天河校区、广州海珠校区、广州南沙校区、深圳龙岗校区、深圳龙华校区、深圳宝安校区、深圳福田校区、佛山三水校区、杭州拱墅校区、杭州西湖校区、杭州西湖校区、杭州上城校区、宁波海曙校区、南京秦淮校区、南京秦淮校区、南京雨花台校区、苏州姑苏校区、苏州姑苏校区、武汉武昌校区、武汉洪山校区、武汉洪山校区、合肥蜀山校区、合肥包河校区、合肥蜀山校区、福州长乐校区、厦门翔安校区、厦门思明校区、石家庄桥西校区、石家庄桥西校区、郑州金水校区、郑州中原校区、郑州高新校区、郑州进水校区、长沙芙蓉校区、长沙岳麓校区、长沙岳麓校区、哈尔滨南岗校区、长春朝阳校区、沈阳沈河校区、济南历下校区、济南历下校区、青岛市北校区、青岛市北校区、潍坊奎文校区、西安新城校区、西安雁塔校区、西安碑林校区、西安雁塔校区、西安灞桥校区、成都锦江校区、成都高新校区、成都青羊校区、重庆渝中校区、重庆九龙坡校区、重庆渝中校区、天津和平校区、昆明官渡校区
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在AI产业爆发式增长与人才需求错配的背景下，本课程聚焦企业急缺的AI训练师岗位，通过高强度线下实战培养能直接承担数据工程、模型优化及提示词设计三大核心任务的复合型人才。以企业真实项目驱动教学，确保学员结业即达到2年工作经验的技术水位。
模块一：数据工程实战（5周）
1. 工业级数据标注 - 多模态标注规范制定（文本/图像/点云） - 医疗影像标注、自动驾驶场景标注实战 - 标注质量管理与团队协作工具链 2. 数据治理体系搭建 - 数据清洗的12种陷阱规避 - 特征增强的创造性方法（对抗样本生成） - 数据版本控制与合规审计
模块二：模型调优实战（8周）
1. 模型诊断方法论 - 性能瓶颈定位（混淆矩阵/特征重要性分析） - 过拟合的7种压制策略 2. 精调技术深度实践 - 迁移学习的参数手术（层冻结/解冻策略） - 分布式训练加速技巧（混合精度训练） - 模型压缩产业方案（知识蒸馏/量化部署） 3. 评估体系构建 - 定制化评估指标设计（金融风控/医疗AI场景）
模块三：提示词工程（3周）
1. 结构化提示设计 - 角色设定链（CoT/ToT进阶技巧） - 多模态提示架构（文本-图像协同） 2. 工业级优化策略 - 动态上下文控制技术 - 成本-效果平衡方案（token经济学） 3. 企业级解决方案 - 客服机器人意图澄清框架 - 行业知识库嫁接方法论
1.企业平台深度合作：所有实训基于工业级MLOps平台 2. 双师制配置： - 技术导师（大厂算法负责人） - 交付教练（项目PM） 3. 岗位模拟仓： - 每日站会制度<br> - 代码CR实战 - 需求变更压力测试
教师简介：坚持 All in AI，把 AI 玩成日常生产力。深耕 Agent、LLM 等前沿技术领域，拥有 AI 编程经验，擅长将 AI 技术转化为可落地的创新产品，同时持续探索各类 AI 工具与方法，提升学习与工作效率。
教师简介：参与过政府部门、银行、电商、能源等多领域大型项目，积累了极为丰富的人工智能和大数据项目实战经验。主攻方向为预训练大模型应用、FinTech 应用、RAG 工程、MCP 等前沿协议。
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